[发明专利]模型训练方法、异常数据检测方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202010254835.5 | 申请日: | 2020-04-02 |
公开(公告)号: | CN111914868A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 江攀;崔阳;章鹏 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 周达;刘飞 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、异常数据检测方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括:利用以下步骤进行迭代处理,直至满足第一迭代结束条件:根据训练样本集,对第一模型进行训练;根据训练后的第一模型,对原始数据集中的原始数据进行预测,得到第一预测结果;根据第一预测结果,从所述原始数据集中不放回地抽取原始数据;对抽取的原始数据进行打标;将打标后的原始数据作为训练样本添加至所述训练样本集中。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 异常 数据 检测 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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