[发明专利]一种融合随机森林与协同过滤二手房推荐方法在审
| 申请号： | 202010254868.X | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111598645A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 李伟;方小刚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/16;G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种融合随机森林与协同过滤二手房推荐方法，包括二手房数据收集、随机森林数据处理、基于惩罚因子的协同过滤推荐及推荐结果集；从多个二手房房产网站获取二手房产数据和用户评分数据；然后，通过随机森林算法分类处理、清洗和汇总，得到有效的二手房数据和二手房打分数据；最后，输入基于惩罚因子的协同过滤算法中完成推荐。在多分类数据情况下，本发明解决数据稀疏性和推荐精度低问题，有更好的F1_Score指数，也有更好的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 随机 森林 协同 过滤 二手房 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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