[发明专利]基于机会约束极限学习机的风电功率非参数区间预测方法有效
| 申请号： | 202010255104.2 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111541237B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 万灿;赵长飞;宋永华 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机会约束极限学习机的风电功率非参数区间预测方法，属于可再生能源发电预测领域。该方法将极限学习机与机会约束规划模型结合，通过机会约束保证区间覆盖率不低于置信水平，并以最小化区间宽度作为训练目标，避免依赖概率分布假设或限制区间边界分位水平，从而直接构建具有良好可靠性和锐度的预测区间。本发明还提出了一种基于差分凸优化的二分查找算法，实现了对机会约束极限学习机的高效训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机会 约束 极限 学习机 电功率 参数 区间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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