[发明专利]光电混合智能数据生成计算系统及方法有效
| 申请号： | 202010255311.8 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111582468B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;陈一彤;乔晖;鲍峰;谢浩;林星 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光电混合智能数据生成计算系统及方法，其中，系统包括：电子压缩采样模块，用于非监督地学习输入数据的特征概率分布，将输入信息压缩到低维空间并进行分布采样；特征转换模块，用于将压缩采样后的电子特征信号转化为光学特征信号；全光数据生成模块，由多个无源的光学频域调制模块组成，用于将输入的光学特征信号生成全新的计算数据。该系统可以实现光速的智能数据生成，使得光电混合系统或全光机器学习能够实现非监督的智能数据生成。 | ||
| 搜索关键词： | 光电 混合 智能 数据 生成 计算 系统 方法 | ||
【主权项】：
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