[发明专利]用于确定胎儿神经系统的状况的系统和方法在审
| 申请号： | 202010255399.3 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111798965A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 苏瓦迪普·慕克吉;拉胡尔·文卡塔拉马尼;阿努普里娅·戈格纳;斯蒂芬·安岑格鲁贝 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于确定神经系统状况的方法，所述方法包括在指导的扫描程序期间使用第一深度学习网络来获得产妇受试者的多个平面中的第一扫描平面的估计。所述方法还包括接收与所述初始估计相对应的三维(3D)超声体积，以及根据所述第一深度学习网络确定最佳第一扫描平面。所述方法还包括基于所述最佳第一扫描平面和与所述多个平面相对应的临床约束中的至少一者，使用第二深度学习网络来确定所述多个平面中的第二扫描平面、第三扫描平面和第四扫描平面中的至少一者。所述方法包括基于所述多个平面中的至少一者使用第三深度学习网络来确定与神经系统相对应的生物计量参数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 确定 胎儿 神经系统 状况 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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