[发明专利]一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法

摘要

本发明涉及一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法，属于机器视觉检测技术领域，包括以下步骤：S1、同步动态采集高铁扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和轨道的二维深度图像D(x,y)；S2、对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)配准，使二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)准确对应场景中相同位置；S3、对配准后的扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)分别进行特征提取；S4、基于度量学习对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像提取的特征分别进行特征映射，并将映射后的特征进行融合；S5、将融合后的特征输入SVM分类器，实现对扣件的分类。本发明提高了扣件的缺陷检测率，使缺陷扣件的漏检率更低，实用性强，值得推广。