[发明专利]一种水情监测数据的实时异常诊断与插补方法有效
申请号: | 202010256036.1 | 申请日: | 2020-04-02 |
公开(公告)号: | CN111307123B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 雷晓辉;张召;郭一伟;田雨;王超;王浩;黄鑫;乔雨;靳燕国;丁武 | 申请(专利权)人: | 中国水利水电科学研究院 |
主分类号: | G01C13/00 | 分类号: | G01C13/00;G01C25/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 于国强 |
地址: | 100038 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种水情监测数据的实时异常诊断与插补方法,涉及水情监测技术领域,该方法包括以下步骤:获取水情监测数据,绘制箱型图,基于箱型图实时识别诊断异常数据;对预测变量相关的其他变量进行灰色关联分析;构建BP神经网络模型并训练,应用BP神经网络模型对水情监测数据进行实时预测,并进行异常诊断及数据插补,采用该方法可以有效提高水情监测数据的实时预测和监测,对于异常数据能够及时诊断、插补,从而可以提高数据的可靠性、客观反映水情变化、有效指导工程调度。 | ||
搜索关键词: | 一种 水情 监测 数据 实时 异常 诊断 方法 | ||
【主权项】:
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