[发明专利]一种水情监测数据的实时异常诊断与插补方法有效

专利信息
申请号: 202010256036.1 申请日: 2020-04-02
公开(公告)号: CN111307123B 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 雷晓辉;张召;郭一伟;田雨;王超;王浩;黄鑫;乔雨;靳燕国;丁武 申请(专利权)人: 中国水利水电科学研究院
主分类号: G01C13/00 分类号: G01C13/00;G01C25/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 于国强
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种水情监测数据的实时异常诊断与插补方法,涉及水情监测技术领域,该方法包括以下步骤:获取水情监测数据,绘制箱型图,基于箱型图实时识别诊断异常数据;对预测变量相关的其他变量进行灰色关联分析;构建BP神经网络模型并训练,应用BP神经网络模型对水情监测数据进行实时预测,并进行异常诊断及数据插补,采用该方法可以有效提高水情监测数据的实时预测和监测,对于异常数据能够及时诊断、插补,从而可以提高数据的可靠性、客观反映水情变化、有效指导工程调度。
搜索关键词: 一种 水情 监测 数据 实时 异常 诊断 方法
【主权项】:
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