[发明专利]一种高光谱影像小样本分类方法及装置在审
| 申请号： | 202010256094.4 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111476287A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 刘冰;余岸竹;王瑞瑞;郭文月;余旭初;张鹏强;谭熊;魏祥坡;高奎亮;左溪冰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高光谱影像小样本分类方法及装置，属于遥感图像处理与应用技术领域。该分类方法包括：输入高光谱影像；利用形态学属性剖面算法构造高光谱影像的形态学属性剖面；在高光谱影像的形态学属性剖面中，选取待分类像素设定邻域范围内的数据立方体作为该像素的形态学属性剖面立方体，进而得到高光谱影像的形态学属性剖面立方体；根据高光谱影像的形态学属性剖面立方体得到高光谱影像的特征向量；将高光谱影像的特征向量输入预先训练好的分类模型完成高光谱影像分类。本发明通过构建高光谱影像的形态学属性剖面立方体能充分利用高光谱影像中的空谱联合信息，为后续分类过程提供丰富的特征信息源，从而能在小样本条件下获得较高的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 影像 样本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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