[发明专利]基于谱图切分预处理和卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法在审
| 申请号： | 202010256144.9 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111580059A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张杰;潘勉;吕帅帅;李训根;于海滨 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于谱图切分预处理和卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法，该方法首先进行预处理降低HRRP样本中的敏感性，然后对样本进行谱图变换，紧接着的CNN层可在保留HRRP样本内所蕴含的序列相关性的同时，提取出HRRP包络中所含的信息，再通过双向RNN对时序相关性建模，提取出其高层次特征，最后通过softmax函数进行目标分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 切分 预处理 卷积 神经网络 雷达 hrrp 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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