[发明专利]基于注意力机制和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法有效
| 申请号： | 202010256158.0 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111736125B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 潘勉;吕帅帅;李训根;刘爱林;李子璇;张杰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法，该方法首先进行预处理降低HRRP样本中的敏感性并建立动态调整层；然后选取滑窗尺寸对HRRP进行切分，滑窗移动距离小于滑窗长度；然后通过重要性网络调整各切分序列的重要程度；再通过双向堆叠RNN对样本的时序相关性进行建模，提取出其高层次特征；最后采用多层次的注意力机制调整隐层状态的重要程度并通过softmax进行目标分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 双向 堆叠 循环 神经网络 雷达 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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