[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的SAR图像仿真方法在审
| 申请号： | 202010256351.4 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111462012A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 于秋则;王欢;余礼杰;倪达文 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/33 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于条件生成对抗网络的SAR图像仿真技术，具体涉及一种基于条件生成对抗网络的SAR图像仿真方法，首先，对需要用于制作数据集的SAR图像进行预处理，去除相干斑噪声后会使得生成网络学习到更加真实的特征，减小虚假斑点特征带来的影响。其次，利用已配准好的异源图像对来制作训练样本集。最后，搭建图像转换网络，并在上述数据集的基础上进行模型的训练和测试。该方法对原始SAR图像进行了滚动引导滤波处理，去除了相干斑噪声对生成器学习过程的影响，并在U‑Net网络的基础上搭建生成器网络，引入了残差网络，解决了U‑Net网络深度不够的缺陷，并能在异源图像配准问题上有效的降低配准难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 sar 图像 仿真 方法 | ||
【主权项】：
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