[发明专利]风险评估模型的训练、风险评估方法及装置有效
| 申请号： | 202010256586.3 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111401914B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 许小龙 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张明;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种风险评估模型的训练、风险评估方法及装置，在训练方法中，收集一批用户样本，其中的每个用户样本包括用户特征和风险标签，风险标签用于指示出用户的总风险评分以及对应于各预定风险类型的多个单独风险评分。基于各用户样本的用户特征以及风险标签中的总风险评分，对特征编码层进行训练，得到训练的特征编码层，并基于训练的特征编码层，获取各用户样本的特征编码结果。基于各用户样本的特征编码结果以及风险标签中的总风险评分，对综合风险评估层进行训练。对于各单一风险评估层中的每个单一风险评估层，基于各用户样本的特征编码结果以及风险标签中的对应风险类型的单独风险评分，对该单一风险评估层进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 评估 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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