[发明专利]基于谱图变换和注意力机制循环神经网络的雷达HRRP目标识别方法有效
申请号: | 202010256705.5 | 申请日: | 2020-04-02 |
公开(公告)号: | CN111596276B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 刘爱林;潘勉;吕帅帅;李子璇;于海滨;张杰 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G06V10/764;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/08 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强 |
地址: | 310018*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于谱图变换和注意力机制循环神经网络的雷达HRRP目标识别方法,该方法首先进行预处理降低HRRP样本中的敏感性并对样本进行谱图变换;然后建立动态调整层,对谱图进行调整;然后通过重要性网络调整谱图中各时间点序列的重要程度,再通过双向堆叠RNN对时序相关性建模,提取出其高层次特征,最后采用多层次的注意力机制调整网络隐层状态的重要程度并通过softmax进行目标分类。 | ||
搜索关键词: | 基于 变换 注意力 机制 循环 神经网络 雷达 hrrp 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
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