[发明专利]一种面向智能问答系统的自然语言推理方法有效
| 申请号： | 202010257825.7 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111475620B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;路欣远 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能问答系统的自然语言推理方法，包括如下步骤：首先需要将两个句子转换成词向量的形式，利用正向时序运算以及反向时序运算提取句子的局部特征以及全局特征，再对得到的结果同时进行最大值选择以及多维加权平均的运算，其中最大值选择的运算用于提取句子中最重要的信息，而多维加权平均能够对句子中的次重要特征进行提取，对于结果通过句意融合，最后，通过句意融合的结果得到句子间关系的可能性，其中可能性最高的关系将作为最后的结果。本发明能够充分提取问答系统中用户前后输入的句子中的信息，可以在自然语言推理的公开数据上都取得优异的效果，在对准确率、实时性要求较高的多轮问答系统中具有良好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 问答 系统 自然语言 推理 方法 | ||
【主权项】：
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