[发明专利]全张量重力梯度仪数据质量评价和滤波处理方法

摘要

本发明提供了一种全张量重力梯度仪数据质量评价和滤波处理方法。该方法包括：通过奇偶网格分析法分别对全张量重力梯度仪测量的各个梯度分量进行噪声估计；根据由噪声估计结果确定的各重力梯度分量权值，以及拉普拉斯方程的傅里叶级数解，构建加权联合反演滤波方程；利用最优线性反演方法求解加权联合反演滤波方程中的傅里叶级数系数；利用计算得到的傅里叶级数系数，正演计算得到滤波结果。本发明提供的全张量重力梯度仪数据质量评价和滤波处理方法能够实现在去除全张量重力梯度仪测量数据的高频噪声的同时保留有效的高频有效重力梯度信息，显著提高滤波后的成果数据的精度和分辨率。