[发明专利]用于工业瑕疵图像检测的参数自动调节方法在审
| 申请号： | 202010258283.5 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111462095A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王克贤;郑子谅;李一鸣 | 申请（专利权）人： | 上海帆声图像科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201206 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于工业瑕疵图像检测的参数调节方法，包括以下步骤：通过贝叶斯优化算法确定最优权重超参数集；导入最优权重超参数集重新训练神经网络，获取优化后的传统算法参数序列，本发明提供的方法，使用深度学习模型将传统算法参数序列同图片特征融合，从而对传统算法参数序列进行优化，它可以在传统算法调用前针对每一张图片的传统算法参数序列进行优化，因此不需要算法工程师，寻找最优参数序列，同时也能提高检出率，降低过检率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 工业 瑕疵 图像 检测 参数 自动 调节 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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