[发明专利]一种训练语言模型的方法及系统有效
| 申请号： | 202010258562.1 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111599349B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 沈华东 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 张楠楠 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种训练语言模型的方法及系统，所述方法包括：对目标语言模型进行若干次测试，获取若干次测试结果；对获取的若干次测试结果进行分析，获取目标语言模型的性能分析结果和所述目标语言模型的参数调节信息；根据性能分析结果和参数调节信息对目标语言模型进行训练。系统包括：获取模块、模型生成模块、模型测试模块、分析模块和调参模块；本发明实现根据若干次测试结果对语言模型的性能分析结果和参数调节信息的自动获取，并根据参数调节信息对语言模型进行训练，进一步实现了对语言模型参数的智能调节；解决了传统语言模型的方法中对语言模型的性能分析和参数调节完全依赖于工作人员的技术能力和经验的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 语言 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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