[发明专利]基于在线学习的目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010258706.3 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111476821B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 周经纬;韩立新 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T5/10;G06T5/20;G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 汤金燕 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种上述基于在线学习的目标跟踪方法，可以确定当前帧的候选区域，获取所需深度图，识别目标深度，确定深度图的目标层，将在深度图中属于目标层的像素提取出来并灰度化，得到融合图像，若当前帧无遮挡，获取最大响应值，若当前帧发生遮挡，将当前帧的下一帧确定为当前帧，返回执行当前帧的候选区域的过程，若响应值小于设定值，则将下一帧确定为当前帧，返回执行当前帧的候选区域的过程，直至最大响应值大于或等于设定值，判定当前帧的候选区域出现目标，确定目标候选区域，采用循环矩阵获得多个候选样本，计算各个候选样本的响应值，将响应值最大的候选样本确定为目标样本，以确定最终目标位置，提高目标跟踪的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 学习 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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