[发明专利]基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法在审
| 申请号： | 202010258729.4 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111475988A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 潘建;奚家字;赵焕东;祝训醉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/12;G06N5/00;G06Q10/04;G06F111/08;G06F119/06 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 312030 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法，包括以下步骤：步骤1、获取数据；步骤2、构建综合能耗模型，设定优化目标函数；步骤3、使用梯度提升决策树算法进行建模；步骤4、使用遗传算法对得到的梯度提升决策树进行处理，寻优得到适应度值最大的控制变量值；步骤5、把得到的控制变量值设置为定型机生产的工艺参数，使定型机的综合能耗最小。本发明使用梯度提升决策树和遗传算法对定型机的能耗进行优化，具有较高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 提升 决策树 遗传 算法 印染 定型 机能 优化 方法 | ||
【主权项】：
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