[发明专利]基于神经网络的多模型协同暴力检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010258824.4 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111582031B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;张嘉森;滕峰 | 申请（专利权）人： | 深圳市艾伯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 | 代理人： | 师勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的多模型协同暴力检测方法及系统，所述方法包括：步骤1：训练神经网络模型A、神经网络模型B及构造运动检测模型；步骤2：接入监控摄像头；步骤3：实时读取下一帧图像；步骤4：对图像进行预处理；步骤5：输入神经网络模型A；步骤6：输入到运动检测模型；步骤7：检查神经网络模型B输入集合中的数据中帧数；步骤8：将数据输入神经网络模型B；步骤9：展示实时暴力检测概率。本发明采用多种模型从不同维度协同解决暴力检测问题，在一定程度上克服了数据集规模的限制，并提高暴力检测的准确率，降低暴力检测的误报率，以及提高暴力检测方法的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 协同 暴力 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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