[发明专利]一种基于进化算法的神经网络自动剪枝方法在审
| 申请号： | 202010259201.9 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111507383A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;唐浪 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 罗恒兰 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于进化算法的神经网络模型自动剪枝方法，提出了基于进化算法的自动剪枝方案，相比较基于强化学习等方案，可以更快更准确的进行神经网络的剪枝。本发明还适用于比较大的数据集，在速度以及精度上，皆达到了最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 算法 神经网络 自动 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学，未经厦门大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010259201.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
