[发明专利]物品识别方法、装置以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010259970.9 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN113496241A 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 张杰;沈燮勇;杜珑;楼彤彤 申请(专利权)人: 浙江省公众信息产业有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 方亮
地址: 310012 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本公开提供了一种物品识别方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:构建用于进行物品检测的密集连接卷积网络模型;其中,密集连接卷积网络模型包括:卷积层模块、密集连接卷积模块、全局平均池化模块和识别分类模块;获取与物品相对应的训练图像,根据训练图像生成训练样本,基于训练样本对密集连接卷积网络模型进行训练;使用训练好的密集连接卷积网络模型对目标图像进行物品检测,输出物品识别结果。本公开的方法、装置以及存储介质,可以应用在多个场景,使用密集连接卷积网络模型能够减少训练样本的数量,可以提高模型训练的速度,减少训练时间,能够快速、准确地识别物品,并具有模型尺寸较小等优点。
搜索关键词: 物品 识别 方法 装置 以及 存储 介质
【主权项】:
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