[发明专利]一种基于大数据的用电类别售电量分析与预测方法及系统有效
申请号: | 202010260212.9 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111476677B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 黄瑞;何海零;邹薇;吴文娴;陈向群;刘谋海 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清;廖元宝 |
地址: | 410004 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的用电类别售电量分析与预测方法及系统,属于电力技术领域,用于解决目前售电量预测偏差大、考虑因素不全的技术问题,此方法包括:S01、获取售电量数据并预处理;S02、分解售电量曲线,得到趋势项、季节项和随机项;S03、引入前导指标,对趋势项、季节项和随机项进行预测,得到初步预测结果;S04、将得到的趋势项、季节项和随机项预测结果加和,得到多种预测结果,并采用层次分析法得到最优预测结果;S05、对售电量预测采用两段式建模,分别对预定月份的预测电量进行调整;S06、利用春节因素调整一季度售电量,得到最终预测结果。本发明具有预测精度高、符合实际情况等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 用电 类别 电量 分析 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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