[发明专利]流量异常检测的方法、模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010260339.0 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN112398677A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 张彦芳;李刚;薛莉;林玮;唐宏;朱永庆 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种流量异常检测的方法，该方法包括：获取包括N个元素的目标时间序列；根据目标时间序列，获取目标时间序列的目标参数，目标参数包括周期因子和/或抖动密度，周期因子表示目标时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形变动，抖动密度表示目标时间序列在目标时间内实际值与目标值的偏差；根据目标参数，从多个类型中确定目标时间序列所属于的第一类型，其中，多个类型中的每个类型对应一个参数集合，目标参数属于第一类型对应的参数集合；根据第一类型对应的第一类的判定模型，检测目标时间序列的异常情况，其中，多个类型中的每个类型对应一个类型的判定模型。通过上述技术方案，可以提高流量异常检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 流量 异常 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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