[发明专利]基于深度学习的铁路机车车号的识别方法在审
| 申请号： | 202010260371.9 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111539421A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 王斐 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 于歌 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于深度学习的铁路机车车号的识别方法，涉及铁路车辆故障识别技术领域。本发明是为了解决采用人工对铁路机车车号进行识别过程中，检测结果精度低、效率低，不利于故障原因的及时查找的问题。本发明所述的基于深度学习的铁路机车车号的识别方法，采用先目标检测网络进行粗定位，然后在定位后的截图中进行识别的方式能够有效识别车号中的小字符，提高识别的准确率，避免漏检和错检。由于车辆颜色种类过多，黑白相机拍摄的部分颜色车号对比度不高。本发明采用车体两侧的彩色面阵相机拍摄车号图像，能够有效避免单侧相机受到强烈阳光干扰和雨雪等恶劣天气的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 铁路 机车 车号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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