[发明专利]基于词语逆频率加权的图残差网络文本分类方法在审
| 申请号： | 202010262554.4 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111339307A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 陈博琰;陆广泉;张师超;宋嘉港;李泽鑫;黄天城 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词语逆频率加权的图残差网络文本分类方法，包括如下步骤：1）整理文本数据；2）预处理；3）分集；4）构建文本关系图；5）搭建深度图残差卷积神经网络；6）迭代训练；7）分类结果。这种方法能够充分考虑文本信息，可提高文本分类精度，鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词语 频率 加权 图残差 网络 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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