[发明专利]基于场景认知计算的在线学习者动态模型预测方法有效
| 申请号： | 202010263233.6 | 申请日： | 2020-04-05 |
| 公开（公告）号： | CN111553166B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 赵安平;于宇 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/0464;G06N5/02 |
| 代理公司： | 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 | 代理人： | 林益建 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于场景认知计算的在线学习者动态模型预测方法，通过对动态场景携带的信息进行可计算表示，得到动态场景的可计算表示数据，根据可计算表示数据快速提取动态场景中稀疏数据的重要特征，采用自注意力模型建模动态情境下多维度的认知预期水平与目标期望的关系问题，以获取所述动态场景的多种映射器，根据所述重要特征和所述多种映射器确定所述动态场景的认知预期量化预测，对所述认知预期量化预测的多个方面进行综合，以建立整体性预测模型，将图卷积神经网络技术运用到整体性预测模型，得到动态学习者认知可预测模型，采用所述动态学习者认知可预测模型预测待预测的动态场景，以实现对待预测的动态场景的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 场景 认知 计算 在线 学习者 动态 模型 预测 方法 | ||
【主权项】：
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