[发明专利]一种基于深度学习的瞳孔定位方法有效
| 申请号： | 202010263340.9 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111428680B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张欢;黄军文;钟浩;文戈 | 申请（专利权）人： | 深圳华付技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V40/16;G06V20/59;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 郭元聪 |
| 地址： | 518066 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的瞳孔定位方法，它涉及图像处理和模式识别领域，具体属于视线跟踪系统中瞳孔定位方法的改进。它采用以下三个步骤：1、人脸检测，2、人眼区域定位，3、人眼瞳孔特征检测；详细具体如下：首先输入图像，通过图像进行人脸检测，对人脸的可见光图像和红外图像进行匹配人脸检测模型的训练，通过训练后的人脸检测模型对人脸进行检测，对人脸特征点检测；确定人眼区域定位，通过区域定位对人眼瞳孔进行检测；通过人眼可见光图像和红外图像的训练，得到人眼瞳孔检测模型，通过模型对人眼瞳孔进行检测，最终确定瞳孔的位置。它在人工智能深度学习的背景下，利用一些成熟的人脸检测模型，人脸特征点检测模型下，再结合深度神经网络强大的特征学习能力，提出了一种基于深度学习方法的瞳孔定位方法，它具有准确度、鲁棒性高的有点，也能满足实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 瞳孔 定位 方法 | ||
【主权项】：
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