[发明专利]图像推送方法、模型训练方法及对应装置

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种图像推送方法、模型训练方法及对应装置。图像推送方法包括：获取多个第一图像；将多个第一图像分别输入至终端设备上部署的第一神经网络进行打分，获得第一神经网络输出的多个第一分数；其中，第一神经网络的打分结果模拟服务器上部署的图像处理算法对待处理图像的打分结果；将多个第一分数中满足预设规则的目标分数对应的第一图像确定为目标图像并向服务器发送，以使服务器利用图像处理算法处理目标图像。上述方法不需要在终端设备部署大量属性网络，因此对终端设备性能要求不高，并且选择目标图像的过程以符合图像处理算法的预期为出发点，因此将目标图像用于图像处理任务时可能取得较好的效果。