[发明专利]基于大数据的缉私案件情报抽取方法在审

专利信息
申请号: 202010263448.8 申请日: 2020-04-07
公开(公告)号: CN111476027A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 邱明月;吴育宝;王新猛 申请(专利权)人: 南京森林警察学院
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
代理公司: 江苏吾索律师事务所 32337 代理人: 曾昭昱
地址: 210023 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于大数据的缉私案件情报抽取方法,提出了面向大数据的缉私信息抽取模型,并对该模型在真实案件复盘中的具体应用效果进行验证。首先基于缉私案件信息,构建缉私案件的情报要素表达模型;然后通过自然语言处理技术和深度学习算法模型,实现各类缉私情报要素的自动抽取;最后结合单据链、资金链和货物链证据链条,实现大数据环境下智能化的缉私情报抽取效果验证。本发明通过借鉴要素模型、自然语言处理技术,以缉私案件相关的信息为数据源,构建大数据环境下的缉私情报抽取模型,形成一种缉私案件情报自动抽取的缉私情报服务方法,并开展实验验证分析,实现了情报自动抽取,有效节省了人力物力的投入。
搜索关键词: 基于 数据 缉私 案件 情报 抽取 方法
【主权项】:
暂无信息
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