[发明专利]用于图像识别的神经网络的处理器实现的方法和设备在审
| 申请号： | 202010263703.9 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112561045A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 朴炫宣;河舜会;姜东贤;姜辰泽 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社;首尔大学校产学协力团 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 刘灿强;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开用于图像识别的神经网络的处理器实现的方法和设备。所述神经网络的处理器实现的方法包括：通过利用经由分解原始池化核获得的多个子池化核，对包括在输入特征图中的当前窗口中的输入像素执行池化操作来获得分别与所述多个子池化核对应的中间池化结果；通过对中间池化结果进行后处理来获得与当前窗口对应的最终池化结果；以及基于最终池化结果确定输出特征图的输出像素值，其中，根据原始池化核在输入特征图中根据光栅扫描顺序滑动来确定当前窗口。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 识别 神经网络 处理器 实现 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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