[发明专利]样本生成方法、分类模型训练方法、识别方法及对应装置在审
| 申请号： | 202010263850.6 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111476296A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 郭灿;徐庶 | 申请（专利权）人： | 上海优扬新媒信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 薛娇 |
| 地址： | 201800 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种样本生成方法、分类模型训练方法、识别方法及对应装置，在生成分类模型的样本时，首先基于特征指标和特征信息价值对预设训练集中的数据特征进行初步筛选得到多个基础特征，以减少分类模型训练时的数据处理量，然后基于每个基础特征的特征贡献度，从多个基础特征中筛选出满足预设特征贡献度条件的基础特征作为目标样本中的目标特征，以进一步减少分类模型训练的数据处理量，并基于目标特征以及目标特征在预设训练集和预设验证集中对应的目标数据，生成分类模型。因此，本发明不仅实现了数据的自动筛选，而且数据处理量小，从而大大节省了人力和时间，提高了分类模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 生成 方法 分类 模型 训练 识别 对应 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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