[发明专利]基于深度学习的动画生成模型训练、动画生成方法及装置有效
| 申请号： | 202010264566.0 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111476868B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 屈桢深;于淼;李清华 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T13/00 | 分类号： | G06T13/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 陈雪飞 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的动画生成模型训练、动画生成方法及装置，涉及计算机视觉领域，包括：获取训练集序列，训练集序列包括多个关键帧图像；将初始关键帧输入动画生成模型，确定预测后序关键帧；根据预测后序关键帧和实际后序关键帧确定损失函数的值；根据损失函数的值调整动画生成模型的参数直至满足收敛条件，完成对动画生成模型的训练。本发明通过输入为初始关键帧，作为输入的初始关键帧是由动画师给定，由训练好的模型补齐其他的预测后序关键帧，通过模型有效生成一系列动画，既保证了动画师设计的人物造型不会被改变，又避免了动画师大量的重复工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 动画 生成 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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