[发明专利]一种基于计算机视觉的机动车交通违法行为自动检测技术在审
| 申请号： | 202010264950.0 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111553199A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈龙彪;王程;魏文轩;蓝渊明;刘林津;王顺平 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉的机动车交通违法行为自动检测技术，包括如下步骤：构造目标检测数据集；加载YOLOv3模型进行模型的参数初始化过程，构建模型，训练模型；利用完成训练的YOLOv3模型预测目标类别及位置坐标；根据目标类别及位置坐标推理交通违法行为。本发明基于计算机视觉，使用基于深度学习的目标检测算法和基于规则的推理方式进行交通违法行为的自动检测；为机动车的交通违法行为检测提供了一种新的思路，具有优异的提取效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 机动车 交通 违法行为 自动检测 技术 | ||
【主权项】：
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