[发明专利]损失函数优化方法、模型训练方法、目标检测方法及介质在审
| 申请号： | 202010265104.0 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111476160A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 吴晓晖;张凯丽;王书平 | 申请（专利权）人： | 杭州视在科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人： | 陈继算 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 损失函数优化方法、模型训练方法、目标检测方法及介质，涉及图片识别技术领域；目标检测模型训练方法，包括以下步骤：获取样本数据集；数据集的前处理：对获取的样本数据进行提前标注，对标注出的目标进行聚类，并做多组实验找到适合手机检测的anchor；用自定义的anchor采用目标检测网络训练得到目标检测模型。本发明结合当前主流的计算机视觉处理技术，使用基于深度卷积神经网络的目标检测算法做基本的处理算法，引入层级智能过滤的方式，将非限定场景中的玩手机行为识别问题转为限定场景中的玩手机行为识别问题，同时也可以通过此步将复杂场景直接转换为简单场景。 | ||
| 搜索关键词： | 损失 函数 优化 方法 模型 训练 目标 检测 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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