[发明专利]一种基于LSTM网络的地铁隧道施工时沉降新型预测方法在审
| 申请号： | 202010265548.4 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111475948A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 张拥军;王俊毅;唐世斌;孙盟卓;刘洪治;马天辉;王文;王盛;花苑;夏煌帅 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 雷斐 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于LSTM网络的地铁隧道施工时沉降新型预测方法，其特征在于：包括以下步骤：1)获取足够的沉降数据，数据为一个周期内完整的沉降位移数据；2)建立LSTM的沉降位移预测模型，并进行训练；3)加载数据，通过差分使得数据稳定；4)转化数据，把数据变成有监督数据；5)把数据进行分类，一部分为训练数据就行模型的训练，另外一部分为测试数据，并把数据进行标准化处理；6)加载网络模型，根据模型的迭代次数，步长，神经元数量等其他参数进行训练和预测。本发明的优点在于它能克服现有技术的弊端，结构设计合理新颖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 地铁 隧道 施工 沉降 新型 预测 方法 | ||
【主权项】：
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