[发明专利]一种深度学习模型的运行方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202010265726.3 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111860758A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 靖远 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/12 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 裴素英 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种深度学习模型的运行方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取深度学习模型中各个算子之间的逻辑关系；根据各个算子之间的逻辑关系，调整所述深度学习模型中各个算子的运行时间，以使所述调整后的深度学习模型中，至少两个逻辑关系相连续的算子的运行总时长被延长；按照所述调整后的所述深度学习模型中各个算子的运行时间，运行所述深度学习模型。采用本申请所提供的方案可以在不降低模型复杂度和优化模型算子底层代码的情况下，实现降低CPU负载的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 运行 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司，未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010265726.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质
- 下一篇：增量式模拟数字转换器
