[发明专利]一种降噪模型的压缩方法有效
| 申请号： | 202010266069.4 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111599373B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李庆龙;姜姗 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 张楠楠 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的一种降噪模型的压缩方法，包括如下步骤：步骤1，获取带噪训练语音的特征，根据带噪语音和对应的纯净语音计算时频掩蔽mask‑r；步骤2，利用特征和对应的时频掩蔽训练预设的Teacher模型；步骤3，将训练数据的特征输入到预设的Student模型中，在训练预设的Student模型时，将带噪的训练语音特征输入到训练好的Teacher模型中获得mask‑t，再将此带噪的训练语音的特征输入到预设的Student模型中得到mask‑s，根据mask‑r，mask‑t和mask‑s分别计算loss1，loss2和系数a，得到Loss函数，通过所述loss函数对预设的Student模型进行指导训练，直至收敛，获得收敛后的Student模型；步骤4，将带噪语音输入到收敛后的Student模型进行计算获得增强后的语音。本发明的目的在于提供一种降噪性能好、功耗低的降噪模型的压缩方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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