[发明专利]一种引入显著性的GAN图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202010266299.0 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111476353B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 杨飞;石宇;周祥东;罗代建;邓平聆;张丽君;程俊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种引入显著性的GAN图像超分辨率方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：将低质量图像输入GAN网络，利用生成器生成伪高质量图像，其中，生成器包括图像特征提取网络和显著性预测网络；S2：利用判别器区分出伪高质量图像和真正的高质量图像。本发明方法能适用于一切需要将低质量图像转换成高质量图像的实际应用场景中，并且模型参数少，准确率高，生成高质量图像与原始高清图像差距很小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 显著 gan 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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