[发明专利]模型部署方法、服务器和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010266792.2 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111432022A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 邢军华;罗英群;吕令广 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴网信科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L12/24;G06N20/00;G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;王淑梅 |
| 地址： | 518109 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种模型部署方法、服务器和计算机可读存储介质，其中，模型部署方法包括：接收所需任务的数据集，根据数据集进行模型训练，得到训练后的神经网络模型；在服务器上部署tensorflow serving服务框架；基于tensorflow serving服务框架，将训练后的神经网络模型部署在服务器上；响应参数设定指令，对tensorflow serving服务框架进行参数设定；响应并发服务请求，基于参数设定后的所述tensorflow serving服务框架调用训练后的神经网络模型，由于tensorflow serving服务框架的队列机制使得GPU无需等待IO处理，因此利用率高，且tensorflow serving服务框架可自动合并请求成批处理，可进一步提升GPU利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 部署 方法 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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