[发明专利]一种基于非局部特征增强的SAR图像舰船目标检测方法有效
| 申请号： | 202010267019.8 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111563414B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 耿杰;徐哲;蒋雯;邓鑫洋;黄凯 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非局部特征增强的SAR图像舰船目标检测方法，包括以下步骤：输入舰船SAR图像数据集，并将数据集转换成PASCAL VOC格式；构建卷积神经网络ResNet，利用制作好的舰船SAR图像数据集对ResNet网络进行训练；利用特征金字塔网络对ResNet输出的特征图进行融合，获得融合的特征图；将融合的特征图进行分组缩放平均，获得平均特征图；利用非局部特征增强模型对平均特征图进行特征增强；对增强特征图进行尺度变换；利用全卷积网络对增强特征图进行回归预测，获得最终的检测结果。本发明提出了非局部特征增强方法，不仅有效解决了SAR图像舰船小目标的检测问题，而且能够减小舰船目标SAR图像噪声对检测的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 特征 增强 sar 图像 舰船 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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