[发明专利]一种基于位置的多阶段逐次减小的流行病确诊患者密切接触人员检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010267024.9 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN113496782A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 梁循;赵晓磊;薛扬;丁戌倩;马跃峰;张海燕;阮进;刘洋 | 申请（专利权）人： | 梁循 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06F16/29;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100872 北京市海淀区中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于位置的多阶段逐次减小的流行病确诊患者密切接触人员检测方法，其特征在于，包括以下内容：1)对用户位置数据按时间进行切片。2)对每一个时间切片进行聚类。3)使用本发明提出的残K‑means方法聚类，在聚类过程中不断忽略排除风险的类和样本点，缩减聚类数据，极大提高了聚类速度。4)持续对剩余的样本点聚类。在迭代过程中，逐渐忽略排除风险的类和样本点，对无法排除风险的类别继续进行聚类，当聚类结果保持不变时，迭代结束，完成聚类。完成聚类后仍然存在的样本点均无法排除风险。对于各时间片内的密切接触者，可基于频次叠加确定其感染概率。本发明可以广泛应用于特殊时期如疫情期间快速找到有被感染风险的密切接触人员。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位置 阶段 逐次 减小 流行病 确诊 患者 密切 接触 人员 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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