[发明专利]一种个性化多维度景点推荐方法有效

专利信息
申请号: 202010267151.9 申请日: 2020-04-07
公开(公告)号: CN111488522B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 刘炜;房海鹏;蒋萌;熊颖童;刘慧琳;甘文清 申请(专利权)人: 湘潭大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06V20/52;G06V40/10;G06F17/18;G06Q50/14
代理公司: 湘潭市汇智专利事务所(普通合伙) 43108 代理人: 陈伟
地址: 411105 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种个性化多维度景点推荐方法,包括以下步骤:规定推荐景点范围及获取数据;构建基于兴趣漂移算法的兴趣打分模型;构建景色打分模型;构建景区人流量模型;构建景区舒适度打分模型;构建基于距离的打分模型;综合兴趣打分模型、景色打分模型、景区舒适度打分模型、基于距离的打分模型,构建多维度景点打分模型;构建反馈修正模型,对多维度景点打分模型进行修正,根据修正后的多维度景点打分模型推荐景点。本发明综合考量了环境、人流量(舒适度)、景色、距离四个因素对景点进行评分,针对用户的个性化需求,为用户智能地推荐景点,提升了用户的体验度。
搜索关键词: 一种 个性化 多维 景点 推荐 方法
【主权项】:
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