[发明专利]基于听觉中枢感知机理的说话人识别方法有效
| 申请号： | 202010268019.X | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111508504B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 牛晓可;黄伊鑫;徐华兴;王治忠 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/20;G10L25/03;G10L25/18;G10L25/24;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 宁政 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于听觉中枢感知机理的说话人识别方法，步骤1：采用OM‑LSA算法与MCRA算法结合的方法对说话人语音信号进行降噪预处理；步骤2：利用STRF模型将预处理后的语音信号投射到特定的频谱‑时间空间，生成频域‑时间谱图，并进一步提取频域‑时间谱图的二次特征；步骤3：提取降噪预处理后语音信号中的MFCC系数特征；步骤4：将步骤2中的二次特征与步骤3中的MFCC系数进行组合；步骤5：采用常规的支持向量机对步骤4中二次特征与MFCC系数组合后的声纹特征进行分类与识别。本发明能够在强噪声环境下对说话人进行识别，具有较高的识别正确率，且对噪声具有较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 听觉 中枢 感知 机理 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
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