[发明专利]基于深度神经网络提供单目图像深度估计的系统和方法在审
| 申请号： | 202010268091.2 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111798502A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 任昊宇;M.艾尔卡米;李正元 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T7/90;G06T7/194;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文提供了一种用于确定图像的深度信息的方法和系统。根据一个实施例，该方法包括：接收输入图像，将输入图像归类到多个深度范围中的一深度范围，以及基于输入图像被归类到的深度范围通过应用深度估计来确定图像的深度图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 提供 图像 估计 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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