[发明专利]一种基于机器学习的医学图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010268130.9 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111476301A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 彭福来;李卫民;王海滨;王星博;王晓珍 | 申请（专利权）人： | 山东中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250000 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的医学图像分类方法及系统。所述方法包括：获取医学图像测试集；将医学图像测试集输入至训练好的卷积神经网络特征提取网络中，得到测试特征初始集；对测试特征初始集进行对齐融合和特征降维，得到测试特征集；采用自助抽样法依次对医学图像测试集和测试特征集进行随机抽样，得到多个测试样本子集；将测试样本子集输入至对应的训练好的极限学习机模型中，得到测试集初始分类结果；将多个测试集初始分类结果输入至训练好的随机森林模型中，得到医学图像测试集分类结果。本发明能够在提高分类效率的同时，提高分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 医学 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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