[发明专利]通过解析PDL文件为神经网络生成OCR用训练数据在审
| 申请号： | 202010268192.X | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111797886A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 苏东培 | 申请（专利权）人： | 京瓷办公信息系统株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京航忱知识产权代理事务所(普通合伙) 11377 | 代理人： | 陈立航 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供训练和使用人工神经网络(ANN)的方法和装置。运算装置可接收包含文本的训练文档。运算装置可对训练文档进行解析来确定出多个训练数据项。各训练数据项可包含训练标签和位置信息，训练标签与训练文档内的文本相关联，位置信息表示与训练标签相关联的文本的位置。可使用多个训练数据项和训练用输入样本对ANN进行训练来识别文档内的文本，训练用输入样本包含训练文档。在对ANN进行训练之后，可接收在应用文档中进行文本预测的请求，应用文档不同于训练文档。应用文档可包含第二文本。可通过将训练后的ANN应用于应用文档，来确定出第二文本的预测。在确定出第二文本的预测之后，可提供与第二文本相关联的信息来作为输出。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 解析 pdl 文件 神经网络 生成 ocr 训练 数据 | ||
【主权项】：
暂无信息
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