[发明专利]基于时空卷积循环神经网络与空洞卷积的视频目标分割方法有效
| 申请号： | 202010268501.3 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111507215B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 龚声蓉;徐牧洲;王朝晖 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空卷积循环神经网络与空洞卷积的视频目标分割方法，包括步骤一、建立编码器‑解码器网络结构，编码器的最顶层利用多个空洞率不同的卷积核，从多个尺寸对目标进行捕捉，以获得更精确的外观信息。在解码器阶段，每一个卷积循环神经网络单元将接收不同尺寸的特征图，并将上一帧该目标的分割结果、上一个卷积循环神经网络单元得到的特征图作为输入；步骤二、利用数据集对编码器‑解码器网络结构进行训练；步骤三、将待分割视频输入训练好的编码器‑解码器网络结构输出分割结果。本发明具有可靠的时空相关性，能提高目标分割准确性和分割速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 卷积 循环 神经网络 空洞 视频 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
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