[发明专利]一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统有效
| 申请号： | 202010268751.7 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111507878B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 徐雅斌;张梅舒 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06F18/231;G06F18/2433;G06F18/2415;G06F18/22;G06N5/022;G06F16/2455;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 100089 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统。所述侦查方法包括：获取各个类型的网络异常行为；根据所述网络异常行为构建网络异常行为规则库；获取具有网络异常行为的异常用户的历史异常参数；根据所述历史异常参数构建异常用户画像；获取当前网络异常行为；将所述当前网络异常行为与所述异常用户画像进行匹配，判断网络犯罪嫌疑人是否是所述异常用户画像中的异常用户，若是，输出所述异常用户的网络账号；若否，将所有网络用户的行为序列与所述网络异常行为规则库进行匹配，对所有网络用户进行全面审计，输出网络犯罪嫌疑人的网络账号。采用本发明所提供的侦查方法及系统能够提高审计效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 网络 犯罪嫌疑人 侦查 方法 系统 | ||
【主权项】：
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