[发明专利]基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010269087.8 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111581956B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 赵忠华;吴俊杰;赵志云;葛自发;孙小宁;张冰;王欣欣;李欣;袁钟怡;孙立远;付培国;王禄恒;左源;李丰志;李英汉;户中方 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/126;G06F16/335;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 卞静静 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法，包括：步骤一、对文本进行预处理；步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息，步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征；步骤四、以敏感信息的向量表征为正类数据、以非敏感信息的向量表征为负类数据，构建近似最邻近搜索图；步骤五、将待测文本的向量表征输入至近似最邻近搜索图，搜索得到近似最近邻的K个节点，判断节点属性及根据该条待测文本的敏感度权重，修正其敏感度值后，判断是否为敏感信息。本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别系统。本发明具有提升文本质量，提升敏感信息识别的速度和精度的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 模型 近邻 敏感 信息 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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